Similarité textuelle sémantique
La Similarité Textuelle Sémantique (STS) est une tâche importante en traitement automatique des langues naturelles visant à évaluer la similarité sémantique entre deux textes, généralement représentée sous forme de notation allant de 1 à 5. L'objectif principal de cette tâche est d'identifier les paires de phrases ayant le même sens ou un sens similaire en calculant la distance sémantique entre les textes. L'STS possède une valeur d'application étendue dans des domaines tels que la recherche d'information, les systèmes de questions-réponses et le regroupement de textes, améliorant ainsi considérablement la précision et l'efficacité de ces systèmes.
STS Benchmark
MT-DNN-SMART
MRPC
BERT-Base
MTEB
AnglE-UAE
SICK
SRoBERTa-NLI-large
STS13
Trans-Encoder-BERT-large-bi (unsup.)
STS14
PromCSE-RoBERTa-large (0.355B)
STS12
PromptEOL+CSE+OPT-13B
STS15
SimCSE-RoBERTalarge
STS16
AnglE-LLaMA-13B
SentEval
Snorkel MeTaL(ensemble)
CxC
PromCSE-RoBERTa-large (0.355B)
MRPC Dev
Synthesizer (R+V)
SICK-R