Scale Generalisation

La généralisation d'échelle fait référence à la capacité des modèles de vision par ordinateur à maintenir une performance stable à différentes échelles. Son objectif est d'optimiser les algorithmes et les techniques d'augmentation de données afin que le modèle puisse identifier et traiter efficacement les caractéristiques d'images multi-échelles, ce qui améliore la robustesse et la capacité de généralisation du modèle. Dans les applications pratiques, la généralisation d'échelle est d'une grande valeur pour augmenter la précision des tâches telles que la détection d'objets et la segmentation d'images.