Roomenv V0

RoomEnv-v0 est un environnement exigeant compatible avec Gymnasium, conçu pour tester et améliorer les performances d'un agent dans des processus de décision de Markov partiellement observables (POMDP). Cet environnement simule une grande pièce où plusieurs personnages peuvent se déplacer librement et placer des objets. L'agent gagne des récompenses en observant les actions des personnages et en répondant à des questions sur l'emplacement des objets. Au cœur de ce système, il utilise des données structurées sous forme de triples RDF, combinées avec des graphes de connaissances basés sur le sens commun, tels que ConceptNet, pour améliorer la précision de la prise de décision. La valeur appliquée de cet environnement réside dans la recherche et le développement de modèles d'apprentissage automatique qui présentent des caractéristiques des systèmes de mémoire humaine, notamment en matière de raisonnement sur les connaissances et de gestion de la mémoire dans des scénarios complexes et dynamiques.