Récupération

La récupération est une méthode qui consiste à sélectionner des données ou des exemples pertinents à partir d'un grand ensemble de données pour soutenir des tâches telles que la prédiction, l'apprentissage ou l'inférence. Elle améliore les performances du modèle en fournissant un contexte ou des informations supplémentaires et est couramment utilisée dans les systèmes de génération augmentée par la récupération et d'apprentissage contextuel, renforçant ainsi la précision et la robustesse des modèles.