Extraction de relations (supervision distante)

L'extraction de relations est une tâche importante dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à extraire les relations sémantiques entre les entités à partir du texte. L'extraction de relations par supervision distante utilise des jeux de données étiquetés à grande échelle pour apprendre automatiquement et identifier les types de relations entre les entités, améliorant ainsi la capacité de généralisation et l'efficacité du modèle. Elle est largement appliquée dans des domaines tels que la construction de graphes de connaissances, la recherche d'information et les systèmes de questions-réponses intelligents.