Détection en temps réel d'objets

La détection d'objets en temps réel est une tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à identifier et localiser précisément les objets d'intérêt dans des séquences vidéo grâce à des inférences rapides. Cette tâche combine des techniques de détection et de suivi d'objets, en utilisant des méthodes telles que l'extraction de caractéristiques, la génération de propositions d'objets et la classification pour garantir une précision de base lors du traitement en temps réel. Elle est largement appliquée dans des scénarios tels que la surveillance de sécurité, la conduite autonome et l'interaction intelligente.