Railway Track Image Classification

La classification d'images de voies ferrées est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à identifier automatiquement si l'état des voies est normal ou défectueux grâce à l'analyse de données d'images de voies ferrées. L'objectif de cette tâche est d'améliorer l'efficacité et la sécurité de la maintenance ferroviaire, de réduire les coûts et le temps des inspections manuelles, et d'assurer le bon fonctionnement du système ferroviaire. En classifiant précisément les images de voies, les dangers potentiels peuvent être détectés en temps opportun, prévenant ainsi les accidents et renforçant la fiabilité globale du transport ferroviaire.