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RACE-h est un modèle de pré-entraînement à grande échelle spécifiquement conçu pour le traitement du langage naturel, visant à améliorer les capacités de compréhension et de génération de texte grâce à la technologie d'apprentissage profond. Son objectif principal est d'optimiser les performances du modèle dans l'apprentissage multitâche, en renforçant son adaptabilité et sa généralisation dans différents domaines, afin d'atteindre une plus grande précision et efficacité dans des applications telles que la traduction automatique, l'analyse de sentiments et la classification de texte. La valeur d'application de RACE-h réside dans sa capacité à réduire considérablement les coûts de développement, accélérer la formation du modèle et offrir un soutien robuste pour des tâches linguistiques complexes.