Question Answering On Nq Beir
Métriques
nDCG@10
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | nDCG@10 |
|---|---|
| blended-rag-improving-rag-retriever-augmented | 0.67 |
| sgpt-gpt-sentence-embeddings-for-semantic | 0.524 |
| sgpt-gpt-sentence-embeddings-for-semantic | 0.401 |
| beir-a-heterogenous-benchmark-for-zero-shot | 0.524 |
| beir-a-heterogenous-benchmark-for-zero-shot | 0.533 |
| no-parameter-left-behind-how-distillation-and | 0.633 |