Question Answering On Mrqa 2019
Métriques
Average F1
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | Average F1 | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| LinkBERT (large) | 81.0 | LinkBERT: Pretraining Language Models with Document Links | |
| BERT (large) | 78.5 | BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding |
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