Prompt Engineering On Imagenet 21K

Accuracy

Résultats

Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark

Tableau comparatif

Nom du modèle	Accuracy
visual-prompt-tuning	24.8
prompt-pre-training-with-twenty-thousand-1	25.3