Probabilistic Time Series Forecasting

La prévision de séries temporelles probabilistes est une méthode de prédiction basée sur des données de séries temporelles qui utilise des modèles probabilistes pour estimer la distribution des valeurs futures, visant à fournir des résultats de prévision plus complets et précis. Cette méthode ne se concentre pas seulement sur la prévision ponctuelle, mais met également l'accent sur la quantification de l'incertitude dans les prédictions, offrant ainsi des évaluations de risque fiables pour la prise de décision. Elle présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la finance, la météorologie et l'énergie, soutenant efficacement la prise de décision dynamique et la gestion des risques.