Point Supervised Instance Segmentation

La segmentation d'instances supervisée par des points est une sous-tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à segmenter précisément chaque instance dans une image à l'aide de labels de points. Cette tâche utilise un petit nombre de points annotés pour guider l'apprentissage du modèle, permettant ainsi une reconnaissance et une segmentation d'objets au niveau des instances à la fois efficaces et précises. Elle présente une valeur d'application importante, en particulier dans les scénarios où le coût d'annotation de grands ensembles de données est prohibitif.