Processus ponctuels

Les processus ponctuels sont un type de modèle statistique utilisé pour décrire l'occurrence aléatoire d'événements dans le temps ou l'espace. L'objectif principal est d'analyser les schémas d'occurrence des événements, de mettre en évidence les dépendances temporelles ou spatiales sous-jacentes, et ainsi de prédire la probabilité d'événements futurs. Les processus ponctuels ont des applications importantes dans des domaines tels que l'évaluation du risque financier, la prédiction des séismes, la neurosciences et l'analyse des réseaux sociaux, améliorant efficacement la précision et l'efficacité de la prise de décision.