Point Cloud Completion

Le complétion de nuages de points fait référence au processus en vision par ordinateur où des algorithmes sont utilisés pour compléter et réparer des données de nuages de points incomplets ou peu denses afin de générer un modèle 3D complet et dense. L'objectif est d'améliorer la qualité et l'utilisabilité des données de nuages de points, garantissant ainsi la précision de la reconstruction 3D. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la conduite autonome, la navigation robotique et la réalité virtuelle, améliorant efficacement les capacités de perception du système et l'expérience d'interaction.