Pneumonia Detection On Chestx Ray14
Métriques
AUROC
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | AUROC |
|---|---|
| jointly-learning-convolutional | 0.8241 |
| multi-criterion-evolutionary-design-of-deep | 0.846 |
| chexnet-radiologist-level-pneumonia-detection | 0.844 |
| multi-criterion-evolutionary-design-of-deep | 0.847 |
| muxconv-information-multiplexing-in | 0.841 |