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La pertinence des phrases est une tâche importante dans le traitement automatique des langues naturelles, visant à évaluer la similitude sémantique entre deux phrases. En calculant la similarité entre les phrases, cette tâche aide les machines à comprendre la structure et le sens profonds du langage. Son objectif principal est de construire des modèles capables d'identifier et de quantifier avec précision le degré d'association entre différentes phrases, ce qui améliore les performances des applications telles que la recherche d'information, la classification de texte et l'analyse de sentiments. La valeur appliquée de la pertinence des phrases réside dans l'optimisation des moteurs de recherche, l'amélioration des systèmes de recommandation et l'enhancement de l'expérience interactive des systèmes de dialogue, rendant ainsi les technologies de traitement automatique des langues naturelles plus intelligentes et efficaces.