Photo To Rest Generalization

La généralisation de photo à d'autres styles est un cas particulier des tâches de généralisation de domaine à partir d'une seule source (SSDG), qui se concentre sur l'entraînement avec des photos réelles facilement collectées et l'évaluation sur d'autres domaines stylistiques divers, tels que les œuvres d'art, les dessins animés et les croquis. L'objectif de cette tâche est de garantir que le modèle peut généraliser efficacement à des styles d'images inconnus après avoir été entraîné uniquement sur un domaine de photos réelles, ce qui améliore la robustesse et l'adaptabilité du modèle. En raison de la compatibilité du domaine des photos réelles avec les réseaux pré-entraînés sur ImageNet, cette tâche est devenue une approche importante pour évaluer et améliorer les capacités de généralisation inter-domaines des modèles de vision par ordinateur.