Reconnaissance de la personnalité dans la conversation

La reconnaissance de personnalité dans le dialogue est une sous-tâche du traitement automatique des langues naturelles qui vise à identifier les traits de personnalité des interlocuteurs en analysant les enregistrements de dialogue. Cette tâche comprend deux scénarios : un-à-un et un-à-plusieurs dialogues. Dans le scénario un-à-plusieurs, le robot infère le vecteur de traits de personnalité de l'interlocuteur en écoutant les conversations entre ce dernier et plusieurs parties, couvrant cinq dimensions : névrosisme, extraversion, ouverture d'esprit, amabilité et diligence. L'objectif est d'améliorer le niveau de service personnalisé des systèmes de dialogue et d'optimiser l'expérience utilisateur, ce qui présente une valeur d'application considérable.