Réorganisation de passage

Le réclassement de passages est une tâche dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles qui vise à évaluer et à réorganiser des extraits de documents en fonction d'une requête d'entrée, afin d'améliorer la pertinence et la qualité des résultats de recherche. Cette tâche utilise des modèles d'apprentissage profond pour mesurer l'adéquation entre chaque extrait et la requête, optimisant ainsi l'expérience de recherche. Elle est largement appliquée dans les systèmes de récupération d'information et de recommandation.