Partially View Aligned Multi View Learning

Dans l'apprentissage multi-vues, le problème de l'alignement partiel des vues (PVP) concerne la situation où seulement une partie des échantillons du jeu de données est alignée entre plusieurs vues, entraînant une incohérence des données. L'objectif de cette tâche est d'utiliser efficacement les données partiellement alignées pour améliorer la robustesse et la capacité de généralisation du modèle, afin d'atteindre une analyse et une fusion multimodales plus précises dans des domaines tels que la vision par ordinateur. Résoudre le PVP est essentiel pour améliorer les performances de reconnaissance, de classification et de regroupement dans des scénarios complexes.