Partial Label Learning On Isic 2019
Métriques
Balanced Multi-Class Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Balanced Multi-Class Accuracy |
|---|---|
| cass-cross-architectural-self-supervision-for | 0.7258 |