Prédiction de paramètre

La Prédiction de Paramètres est une technique avancée d'apprentissage automatique visant à prédire les valeurs des paramètres au cours de l'entraînement du modèle pour optimiser l'efficacité computationnelle et les performances du modèle. Son objectif principal est de réduire le temps et la consommation de ressources lors de l'entraînement du modèle tout en maintenant ou améliorant la précision des prédictions. Cette technologie est largement utilisée dans l'optimisation des hyperparamètres des modèles d'apprentissage profond et dans l'Apprentissage Automatique (AutoML), jouant un rôle crucial dans l'accélération des itérations de modèles et l'amélioration de leurs capacités de généralisation.