Overlapped 100 5

Overlapped 100-5 est un ensemble de données conçu pour le domaine de la vision par ordinateur, visant à améliorer les capacités de détection et de reconnaissance d'objets des modèles dans des scénarios complexes en fournissant un grand nombre d'échantillons d'images chevauchants. Ce jeu de données se concentre sur la résolution des défis d'annotation dans les situations où plusieurs objets sont disposés de manière dense, ce qui permet d'améliorer la robustesse et les performances de généralisation des modèles. Il est adapté pour l'entraînement et l'évaluation d'algorithmes d'apprentissage profond.