Overlapped 100 10

Le dataset Overlapped 100-10 est un ensemble de données dans le domaine de la vision par ordinateur, conçu pour promouvoir la robustesse et la précision des algorithmes de détection et de reconnaissance d'objets en fournissant un grand nombre de paires d'images chevauchantes. Ce dataset comprend 100 catégories, chacune contenant 10 échantillons d'images fortement chevauchants, ce qui aide à évaluer et améliorer les performances des modèles dans des scénarios complexes, renforçant ainsi leur fiabilité et leur efficacité dans les applications pratiques.