Détection d'outliers

La détection d'anomalies consiste à identifier un petit nombre d'instances dans un ensemble de données qui ne correspondent pas aux modèles réguliers et sont considérées comme des anomalies en raison de leurs différences significatives par rapport aux autres données. En tant que technique fondamentale en fouille de données, la détection d'anomalies présente une valeur d'application importante dans de nombreux domaines, tels que l'identification des utilisateurs menaçants en sécurité et la prédiction des composants défectueux en fabrication.