Détection hors distribution
La Détection de Données Hors Distribution (Out-of-Distribution Detection) consiste à identifier les échantillons anormaux qui ne font pas partie de la distribution des données d'entraînement dans les tâches de vision par ordinateur. Cette tâche vise à améliorer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles, en évitant efficacement les mauvais jugements sur des données inconnues grâce à la détection et au filtrage de ces anomalies, ce qui augmente la sécurité et la fiabilité du système. Dans les applications pratiques, cette technologie est cruciale pour améliorer les performances du système dans des domaines tels que la conduite autonome et l'analyse d'images médicales.
ImageNet-1k vs Textures
ViM (BiT-S-R101×1)
ImageNet-1k vs iNaturalist
NNGuide (RegNet)
ImageNet-1k vs Places
BATS (ResNet-50)
ImageNet-1k vs SUN
LINe (ResNet50)
ImageNet-1k vs Curated OODs (avg.)
ASH-S (ResNet-50)
CIFAR-10 vs CIFAR-100
Wide 40-2 + OECC
CIFAR-100 vs CIFAR-10
WRN 40-2 + OECC
CIFAR-10
ResNet 34 + OECC+GM
ImageNet-1k vs OpenImage-O
NNGuide (RegNet)
STL-10
Mixup (Gaussian)
CIFAR-100 vs SVHN
OECC + MD
ImageNet-1k vs NINCO
Forte
ADE-OoD
RbA
CIFAR-100
Wide ResNet 40x2
MS-1M vs. IJB-C
ResNeXt50 + FSSD
CIFAR-10 vs SVHN
ImageNet dogs vs ImageNet non-dogs
ResNet34 + FSSD
ImageNet-1K vs ImageNet-O
NNGuide-ViM (ViT-B/16)
20 Newsgroups
2-Layered GRU
CIFAR-10 vs LSUN (C)
CIFAR-10 vs iSUN
CIFAR-10 vs ImageNet (R)
CIFAR-10 vs ImageNet (C)
CIFAR-10 vs Uniform
CIFAR-10 vs Gaussian
CIFAR-10 vs LSUN (R)
CIFAR-100 vs iSUN
DenseNet-BC-100
CIFAR-100 vs LSUN (C)
CIFAR-100 vs LSUN (R)
DenseNet-BC-100
CIFAR-100 vs ImageNet (R)
DenseNet-BC-100
CIFAR-100 vs ImageNet (C)
CIFAR-100 vs Uniform
CIFAR-100 vs Gaussian
Far-OOD
ISH (ResNet50)
Fashion-MNIST
PAE
Near-OOD
SVHN vs ImageNet (R)
SVHN vs ImageNet (C)
SVHN vs Uniform
SVHN vs Gaussian
SVHN vs CIFAR-10
SVHN vs CIFAR-100
SVHN vs iSUN
SVHN vs LSUN (C)
SVHN vs LSUN (R)
CIFAR-10 vs CIFAR-10.1
ERD (ResNet18)
Wide ResNet 40x2
cifar10
cifar100
Wide Resnet 40x2
ImageNet-1K vs ImageNet-C
ImageNet-1K vs SSB-hard
SST