Classification ordinale

La classification ordinale est une tâche d'apprentissage automatique visant à attribuer des données à des catégories ayant un ordre naturel. Son objectif n'est pas seulement de prédire les étiquettes de catégorie, mais aussi de maintenir la cohérence de l'ordre entre ces étiquettes. En introduisant des informations ordinales, cette méthode peut refléter plus précisément la structure hiérarchique du monde réel, ce qui améliore la rationalité et l'interprétabilité des prédictions. La classification ordinale a une valeur d'application significative dans des domaines tels que l'analyse de sentiment, l'évaluation du crédit et le diagnostic médical, soutenant efficacement la prise de décision et l'évaluation des risques.