Open Vocabulary Panoptic Segmentation

« Open Vocabulary Panoptic Segmentation » est une technique de vision par ordinateur visant à identifier et segmenter toutes les catégories d'objets présentes dans une image, sans être limitée aux catégories du jeu de données d'entraînement. Cette technologie combine la segmentation d'instances et la segmentation sémantique pour fournir une étiquetage complet pour chaque pixel de l'image, offrant ainsi une compréhension de scène plus riche et plus précise. Sa valeur réside dans sa capacité à gérer des objets de catégories inconnues, améliorant ainsi la généralisation et l'adaptabilité du modèle. Elle est largement utilisée dans des domaines tels que la conduite autonome, l'analyse d'images médicales et la vision robotique.