Regroupement en ligne

Le clustering en ligne est une méthode d'apprentissage non supervisé conçue pour traiter des ensembles d'images sous forme de flux de données, permettant l'attribution de clusters à de nouvelles images sans avoir besoin d'accéder à l'ensemble du jeu de données. Cette méthode réalise la classification en temps réel d'images non étiquetées en mettant à jour dynamiquement les paramètres du modèle, ce qui maintient l'efficacité et la précision dans des environnements de données en constante évolution. Le clustering en ligne a une valeur d'application significative en vision par ordinateur, car il peut s'adapter à des flux de données d'images de grande échelle et de haute dimension, et soutenir l'analyse et la prise de décision en temps réel.