One Shot Instance Segmentation

La segmentation d'instances en un seul coup (One-Shot Instance Segmentation) est une sous-tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à segmenter des objets spécifiques à partir d'une seule image d'exemple. L'objectif de cette tâche est d'identifier et de segmenter précisément les instances de la même catégorie que l'exemple dans des scènes inédites, démontrant ainsi une grande capacité de généralisation. Sa valeur pratique réside dans la possibilité de s'adapter rapidement à de nouveaux objets, réduisant le besoin de données annotées, et elle est particulièrement adaptée aux scénarios tels que la détection en temps réel et l'analyse d'images médicales.