HyperAI

Node Classification On Questions

Métriques

AUCROC

Résultats

Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark

Tableau comparatif
Nom du modèleAUCROC
classic-gnns-are-strong-baselines-reassessing79.02±0.60
polynormer-polynomial-expressive-graph78.92±0.89