Neural Stylization

La stylisation neuronale est une technique de traitement d'images basée sur l'apprentissage profond. Elle utilise des modèles de réseaux neuronaux pour séparer et recombiner le contenu d'une image source avec le style d'une image cible, permettant ainsi le transfert et la transformation de styles artistiques. L'objectif de cette technologie est de préserver la structure du contenu de l'image tout en lui conférant de nouvelles formes visuelles. Elle est largement appliquée dans la création d'art numérique, l'édition d'images et la réalité augmentée, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et la diversité de l'expression créative.