Network Pruning On Cifar 10
Métriques
Accuracy
GFLOPs
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy | GFLOPs |
|---|---|---|
| network-pruning-via-transformable | 94.33 | 0.119 |
| quantisation-and-pruning-for-neural-network | - | - |
| quantisation-and-pruning-for-neural-network | - | - |
| quantisation-and-pruning-for-neural-network | - | - |