Natural Language Inference On Terra
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| Modèle 1 | 0.605 |
| Modèle 2 | 0.488 |
| Modèle 3 | 0.617 |
| Modèle 4 | 0.703 |
| Modèle 5 | 0.637 |
| Modèle 6 | 0.642 |
| mt5-a-massively-multilingual-pre-trained-text | 0.561 |
| Modèle 8 | 0.573 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.483 |
| Modèle 10 | 0.704 |
| Modèle 11 | 0.637 |
| Modèle 12 | 0.871 |
| Modèle 13 | 0.64 |
| Modèle 14 | 0.801 |
| Modèle 15 | 0.747 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.549 |
| Modèle 17 | 0.692 |
| russiansuperglue-a-russian-language | 0.92 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.513 |
| Modèle 20 | 0.654 |
| Modèle 21 | 0.505 |
| russiansuperglue-a-russian-language | 0.471 |