Inférence de langage naturel

L'inférence de langage naturel (NLI) est la tâche qui consiste à déterminer si une hypothèse est vraie étant donné une prémisse, en incluant trois types de relations : l'entailment, la contradiction et la neutralité. Cette tâche utilise souvent des méthodes telles que l'apprentissage profond, et les jeux de données couramment utilisés incluent SNLI, MultiNLI et SciTail. L'NLI a une valeur d'application significative dans le traitement du langage naturel, capable d'améliorer les capacités de compréhension et de raisonnement des machines.