Natural Language Inference On Lidirus
Métriques
MCC
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | MCC |
|---|---|
| Modèle 1 | 0.218 |
| Modèle 2 | 0.209 |
| Modèle 3 | 0.01 |
| Modèle 4 | -0.013 |
| Modèle 5 | 0.178 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0 |
| Modèle 7 | 0.096 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0 |
| mt5-a-massively-multilingual-pre-trained-text | 0.061 |
| Modèle 10 | 0.231 |
| Modèle 11 | 0.224 |
| Modèle 12 | 0.124 |
| Modèle 13 | 0.189 |
| Modèle 14 | 0 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.147 |
| Modèle 16 | 0.32 |
| Modèle 17 | 0.267 |
| Modèle 18 | 0.235 |
| Modèle 19 | 0.191 |
| Modèle 20 | 0.339 |
| russiansuperglue-a-russian-language | 0.626 |
| russiansuperglue-a-russian-language | 0.06 |