Reconnaissance d'Entités Nommées (NER)

La Reconnaissance d'Entités Nommées (NER) est une tâche en Traitement Automatique des Langues (TAL) visant à identifier et classifier les entités nommées dans le texte dans des catégories prédéfinies telles que noms de personnes, organisations, lieux, etc. Son objectif est d'extraire des informations structurées à partir de données textuelles non structurées et de les représenter sous un format lisible par machine. La NER a une valeur d'application importante dans des domaines tels que la recherche d'informations, la construction de graphes de connaissances, l'analyse de sentiments, et utilise généralement le schéma d'étiquetage BIO pour distinguer le début et l'intérieur des marquages d'entités.