Inférence contextuelle multivue

L'inférence contextuelle multivue est une tâche cruciale dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à identifier toutes les inférences valides dans un contexte donné grâce à un raisonnement communautaire multiperspectif. Cette tâche exige que le modèle soit capable de comprendre des situations complexes et d'effectuer une analyse logique sous différents angles, générant ainsi des résultats d'inférence variés et raisonnables. Sa valeur d'application réside dans l'amélioration du niveau d'intelligence des machines dans des domaines tels que la compréhension des dialogues, l'analyse des sentiments et la construction de graphes de connaissances, ce qui renforce les capacités cognitives et l'expérience utilisateur du système.