Multivariate Time Series Imputation

L'imputation de séries temporelles multivariées désigne la technique consistant à combler les valeurs manquantes dans des données de séries temporelles multivariées. Son objectif est de restaurer l'intégrité et la continuité des données en exploitant les corrélations entre les variables et les dépendances temporelles, ce qui améliore la précision et la fiabilité de l'analyse des données. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la finance, la santé et la surveillance environnementale, en optimisant efficacement les performances de prédiction des modèles et les capacités de soutien à la décision.