Analyse de sentiment multimodale

L'analyse de sentiment multimodale est une sous-tâche du traitement automatique des langues qui vise à identifier et comprendre les états émotionnels de manière plus précise en intégrant plusieurs sources de données, comme les expressions faciales et les enregistrements vocaux. L'objectif de cette tâche est d'exploiter les informations complémentaires entre différentes modalités pour améliorer la précision et la robustesse de l'analyse de sentiment, jouant ainsi un rôle important dans des domaines tels que l'interaction homme-machine, le service client et l'évaluation de la santé mentale.