génération multimodale

La génération multimodale fait référence au processus de création de sorties qui intègrent plusieurs modalités (telles que des images, du texte et du son) à l'aide de modèles d'apprentissage profond. Ces modèles sont formés sur des données incluant diverses modalités, ce qui leur permet de produire des résultats qui synthétisent différents types d'informations. L'objectif de la génération multimodale est d'améliorer la précision et l'exhaustivité du contenu généré. Sa valeur d'application réside dans sa gamme d'utilisations étendue, notamment la légendage d'images, la génération d'images à partir de texte et les descriptions audio pour le contenu vidéo, offrant ainsi des scénarios d'application plus riches pour le traitement du langage naturel.