Détection de fausses multimodales

La Détection Multimodale de Falsification est une méthode de détection des deepfakes qui combine les modalités vidéo et audio pour l'analyse, visant à améliorer la précision de l'identification des contenus falsifiés grâce à la fusion de données multimodales. L'objectif de cette tâche est de détecter et localiser les parties falsifiées dans le contenu multimédia, garantissant ainsi l'authenticité et la fiabilité de l'information. S'appuyant sur les bases de la vision par ordinateur, la Détection Multimodale de Falsification présente une valeur d'application significative et est largement utilisée dans des scénarios tels que la cybersécurité, la cybercriminalistique et la modération de contenu.