Apprentissage multi-tâches

L'apprentissage multi-tâches vise à apprendre plusieurs tâches différentes simultanément et à maximiser les performances d'une ou de toutes ces tâches. En partageant des représentations et en optimisant l'utilisation des ressources, cette approche peut améliorer la capacité de généralisation du modèle, sa efficacité, réduire le risque de surapprentissage et augmenter son adaptabilité dans des scénarios complexes. L'apprentissage multi-tâches a une valeur d'application importante dans des domaines tels que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.