Régression multi-objectifs

La régression multi-objectif est une tâche d'apprentissage automatique visant à prédire simultanément les valeurs cibles de plusieurs variables continues. Contrairement à la régression mono-objectif traditionnelle, la régression multi-objectif traite plusieurs sorties à travers un seul modèle, ce qui améliore l'efficacité et la capacité de généralisation du modèle. Cette méthode présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la modélisation de systèmes multivariés, la surveillance environnementale et l'analyse financière, car elle peut capturer de manière plus complète les relations complexes au sein des données.