Adaptation de domaine multi-cible

L'adaptation de domaine multi-cible (MTDA) fait référence à la technique d'adapter un modèle formé sur un seul domaine source étiqueté à plusieurs domaines cibles non étiquetés. Cette méthode vise à tirer parti du transfert d'apprentissage pour réduire la dépendance aux données annotées dans les domaines cibles, ce qui améliore les capacités de généralisation du modèle dans différents environnements. Dans le domaine de la vision par ordinateur, la MTDA peut efficacement relever les défis de la reconnaissance d'images et de la compréhension des scènes en traversée de domaines, augmentant ainsi la praticité et la robustesse des modèles.