Multi Object Tracking On 2D Mot 2015
Métriques
IDF1
MOTA
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | IDF1 | MOTA |
|---|---|---|
| lifted-disjoint-paths-with-application-in-1 | 60.0 | 52.5 |
| learning-a-neural-solver-for-multiple-object-1 | 58.6 | 51.5 |
| joint-detection-and-multi-object-tracking | - | 60.7 |
| deepmot-a-differentiable-framework-for | - | 44.1 |