Reconnaissance d'Entités Nommées Multimodale

La Reconnaissance Multimodale d'Entités Nommées (MNER) est une branche importante du Traitement Automatique des Langues Naturelles, visant à améliorer la précision et la robustesse des modèles de reconnaissance d'entités nommées en intégrant des informations visuelles. Cette tâche exploite la complémentarité des données visuelles et textuelles pour optimiser le processus de reconnaissance d'entités, renforçant ainsi la capacité d'identifier les entités dans des scénarios complexes. Elle offre de nombreuses perspectives d'application, notamment dans le traitement intelligent des documents, l'annotation d'images et la recherche d'informations cross-média.