Multi Modal Classification

La classification multi-modale est une technique d'apprentissage automatique qui intègre des données provenant de plusieurs modalités pour effectuer une classification. Son objectif est d'améliorer la précision et la robustesse des modèles en combinant des informations provenant de différentes sources, telles que les données visuelles, textuelles et audio. Cette technologie offre des avantages considérables dans des scénarios complexes en fournissant une perspective de données plus complète et est largement appliquée dans des domaines tels que l'analyse de sentiments, le diagnostic médical et la recommandation de contenu multimédia, améliorant ainsi efficacement la fiabilité et l'efficacité de la prise de décision.