Multi Label Zero Shot Learning

L'apprentissage par transfert multi-étiquettes (ML-ZSL) est une technique essentielle dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à prédire plusieurs étiquettes connues et inconnues dans les images. Cette tâche utilise des connaissances externes et des informations sémantiques pour permettre la reconnaissance et la classification de catégories non vues, améliorant considérablement la capacité de généralisation du modèle et élargissant ses scénarios d'application, en particulier dans des situations où les données sont rares.